Curso Online de Análisis de Datos Básico para Fútbol por La Pizarra del DT

Precio

$ 220.00 USD

Opción a pagar en moneda local (aplica para ciertos países y comunicándose con atención al cliente)

Solicitar Información

Gratuito

Análisis de Datos Básico para Fútbol

Curso dictado por:

Ismael Gómez Schmidt

Precio

$ 220.00 USD

Opción a pagar en moneda local (aplica para ciertos países y comunicándose con atención al cliente)

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Gratuito

La Pizarra del DT se complace en presentar el Curso online de análisis de datos básico para fútbol con Ismael Gómez Schmidt, data scientist especialista en procesamiento de datos en el fútbol. Este curso forma parte del Roadmap LPDT, proceso en el cual te llevamos desde un punto inicial hasta hacer una pasantía en un club. Solo debes preguntar cómo.

Todo lo que recibirás en este curso

Siete módulos prácticos con material EXCLUSIVO
Evaluación de cada módulo con un test corto y actividades especiales (opcionales)
Diploma de aprobación emitido por La Pizarra del DT
Posibilidad de certificación en Estados Unidos a través de Florida Global University y Sport Management Academy
Descuentos en futuros programas a cursar

1 Historia y estado actual del uso de datos en el fútbol

Contexto histórico Data Science + Sports Analytics
Aplicaciones
Definiciones
Ejemplos del último tiempo en el fútbol
Flujo de trabajo y herramientas
Estado actual
Recursos

2 Datos y métricas en el fútbol

Tipos de datos.
Proveedores.
Métricas básicas.
Tipos de presentación de métricas.
Segmentación espacial y temporal.
Nuevas métricas.

3 Procesamiento de datos en R

Importación de datos.
{dplyr}.
{stringr}.
{forcats}{lubridate}{…}.
Joins (left_join, inner_join, anti_join, etc).
Otros
Exportación de datos en formato Excel.

4 Intro scouting con datos

Continuación de procesamiento de datos con R del módulo anterior
Intro scouting
Consideraciones para comparar

5 Visualización de datos en R

Tipos de gráficos.
Escalas de colores.
Buenas prácticas.
{ggplot2}
Leyendas y anotaciones.
Configuración de escalas, facetas.
Ajustes generales de formato y estética.
Exportación en formato PNG.

6 Continuación: Visualización de datos en R

7 ¿Qué es y cómo crear un modelo xG?

¿Qué representa un valor xG? o ¿qué busca ajustar un modelo xG?
Consideraciones: Atributos/variables principales
¿Cómo se evalúa un modelo xG?
Aplicaciones y su interpretación

¿Tengo que estar a una hora específica en la computadora para ver los módulos?

Cada módulo estará disponible desde el momento en que el estudiante confirme su inscripción y el equipo de LPDT active su usuario.

¿Puedo acceder desde mi teléfono celular?

Sí. Podrás acceder a la plataforma desde cualquier dispositivo con conexión a internet en el que puedas acceder a la página web.

¿Cuáles son las opciones de pago para inscribirme?

Para brindarle facilidades a los interesados en participar, contamos con las siguientes formas de pago: PayPal, pago con tarjeta de crédito o débito que sea Visa, Mastercard, Amex o Discover, Western Union y transferencia bancaria a bancos de Estados Unidos (incluye Zelle), Perú, Venezuela, Panamá y España.

Ya mi inscripción ha sido confirmada ¿Dónde puedo ver el material de mis cursos?

Al momento de inscribirte, se habilitará el curso en la sección "Mis Cursos" y podrá empezar a ver el contenido de todos los módulos y responder los cuestionarios pertinentes.

¿Cómo puedo utilizar la plataforma?

Al momento de concretar la inscripción; se le enviará un manual para la realización del curso y sus exigencias. En el mismo se explicará todo el proceso y el uso de la plataforma de manera detallada.

Si no tengo conocimientos básicos de estadística, ¿qué puedo hacer?

En La Pizarra del DT hemos creado un curso básico de estadística y programación para fútbol. Para saber más, dale click acá: Estadistica y Programación

Profesor

Ismael Gómez Schmidt

Data Scientist

Ingeniero y científico con diplomado de postítulo de la Universidad de Chile. Durante más de 8 años de trayectoria, ha trabajado en proyectos dedicados al fútbol y al hockey sobre hielo, además de haber laborado como profesor de la Universidad Tecnológica de Chile y hacer consultorías para 49 Mining -empresa suiza-. Es co-fundador de Futbolytics y fundador de DatoFútbol.cl.